我眼中的智能体
作者：pengyuthon
第一层：认知前提
不站在业务和市场角度去想技术的落实，全是扯淡，再就是一些短视频上的 AI 焦虑和认知垃圾。
全世界都在裁员倒是真的。裁员也不是因为 AI 平替了人。但是确实由 AI 推动的，是结构性洗牌——整个交互方式的改变造成企业架构、岗位相关的调整。
第二层：未来软件形态判断
未来的软件形态——大模型的全科智能。就是所有软件大统一，多个 agent 的聚合体。
SaaS 相关的产品会受到不少冲击，当用户觉醒意识到可以简单定制出来适合自己的，谁还会去缴纳周期性维护费。但也不好说。反正最好用的肯定是定制的。
大模型再怎么发展它也突破不了平台的这个屏障，短期内很难做成通用，保守点说（中短期）。也是由 agent 来对接多个平台，然后通过一些 skill 来执行。
第三层：四层架构重新定归属
大模型负责（脑）
感知层 — 被动：对话触发 / 主动：智能体主动告知（已打通）
感知层分为主动和被动，被动就是通过我们跟智能体对话来执行，主动就是智能体主动来跟你说该如何做，这个我也打通了。
认知层 — 翻译意图、理解指令
大模型对应的感知层、认知层，就是翻译意图、理解指令这方面的。
智能体负责（手 + 记忆）
执行层 — 对接多平台，通过 Skill 执行
智能体对应的执行层、记忆层，这个东西像 WorkBuddy、Codex、龙虾这一类工具已经做的不错了。
记忆层 — 知道你是谁、你该做什么、怎么做，知道企业的习惯和用户的习惯，一个画像。
第四层：我们做的事（管理软件：人·财·物）
但是！我们做的软件是偏向于管理的——人、财、物。我们手里要想让大模型来管理我们自己本身的业务，那么就需要智能体配合 skill 来操作了，就是给这些 AI 长个手来帮我们去处理业务。这套我已经打通了，它什么都可以做。
Agent 的竞争，最终拼的不是模型，是业务深度。大模型越来越强，做 Agent 的门槛越来越低，但护城河越来越深。
新概念「本体」
就是系统它知道你是谁，它知道你该做什么、怎么做。它是一个仿意识的概念，不是真有意识，会根据用户的意识来驱动业务。
把记忆层 + 主动感知 + 执行层的 Skill 调度串成一个闭环的结果。